Segmentação de grandes bases de dados de clientes

BUSINESS ANALYTICS

Segmentação de grandes bases de dados de clientes

Segmentação de grandes bases de dados de clientes (2 dias - 14 horas) 2 ECTS

Os modelos descritivos constituem a base de qualquer arsenal analítico. É através deles que a realidade do negócio pode ser compreendida e a sua organização otimizada. A capacidade de sumariar realidades complexas e multidimensionais, que sejam facilmente apreendidos pelos analistas e decisores, constitui uma das suas maiores virtudes.

Uma das tarefas mais importantes e populares no contexto do marketing analítico é a segmentação. A possibilidade de compreender os diversos perfis de clientes da organização, sob diferentes perspetivas, justifica esse interesse. A capacidade de gerir os clientes de acordo com o seu perfil e importância para a organização assenta na segmentação. É a segmentação que permitirá compreender o que cada cliente procura, bem como a sua relevância para os resultados da organização.

A qualidade da segmentação condicionará o retorno obtido com a gestão do relacionamento com o cliente. Assim, é crítico que a organização seja capaz de produzir segmentações adequadas aos seus objetivos e que sejam tecnicamente corretas.

Destinatários:
Analistas de negócio, gestores e quadros superiores que pretendam compreender e aprofundar os seus conhecimentos sobre modelos de segmentação de grandes bases de dados e as oportunidades que oferece para a criação de valor para o negócio.

Programa:
Consulte o programa aqui

Vagas:
Nº máximo de Participantes: 15
Nº mínimo de Participantes: 10

Seleção:
A seleção dos candidatos levará em atenção o seu curriculum em termos globais, envolvendo quer a formação académica quer a experiência profissional.

Período de candidatura:
De 20 de julho a 22 de novembro de 2011

Data de realização do Curso:
28 e 29 de novembro de 2011

Local:
ISEGI-NOVA

Preço:
950 Euros
Inclui material pedagógico, coffee-breaks, almoços e estacionamento.

A candidatura é realizada através do preenchimento do formulário acima e será solicitado o upload do curriculum vitae.

Para mais informações contacte:
Gisela Garcia ou Olívia Fernandes
adisegi@isegi.unl.pt
213828610 ou 213828629