Ficha de Disciplina - Data Mining Geo-Espacial

CIÊNCIA E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

Ficha de Disciplina - Data Mining Geo-Espacial

Curso: Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

Nível do curso: Mestrado

Unidade curricular: Data Mining Geo-Espacial

Código da Unidade curricular: 60007

Tipo de unidade curricular: Opcional

Ano do plano de estudos: 1º

Semestre: Primavera-Verão

Número de créditos: 7.5

Docente responsável: 

Número de horas de aula por semana: 34

Objectivos da unidade curricular:
O Data Mining baseado em dados geo-referenciados possui características distintas do Data Mining levado a cabo com base em dados empresariais. Embora exista um grande número de coincidências entre ambos, existem também algumas diferenças, que mesmo não sendo muito numerosas são muito importantes e não podem ser negligenciadas. Esta disciplina tem como objectivo, apresentar a metodologia do Data Mining, bem como as suas principais ferramentas e ainda enfatizar as especificidades que existem na exploração dos dados geo-referenciados.

Requisitos de frequência:
Não há precedências obrigatórias

Conteúdo da unidade curricular:

1. Introdução ao Data Mining
2. Data Mining Geo-Espacial
3. A Metodologia do Data Mining
4. Técnicas de Busca e Optimização
5. Ferramentas de Exploração
6. Ferramentas de Previsão

Bibliografia recomendada:
Hand, D. J., Mannila, H., Smyth, P. (2001) Principles of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press.
Livro da Disciplina
Mitchell, T., (1997) Machine Learning, McGraw Hill.

Métodos de ensino:
A disciplina baseia-se no auto-estudo, em sessões de acompanhamento e na realização de tutoriais e exercícios. Nos tutoriais o aluno tem à sua disposição um "script" que lhe permite resolver o problema proposto, no caso dos exercícios é testada a autonomia do aluno.

Métodos de avaliação:
A avaliação da disciplina inclui um exame teórico, um projecto prático entregue sobre a forma de relatório e com uma apresentação.

Língua de ensino: Português. No caso de o ISEGI receber alunos de Erasmus ou um docente estrangeiro, as aulas serão leccionadas em Inglês.