Disciplinas Optativas

Análise de Dados

1. Conhecimento e compreensão das principais técnicas de Análise Estatística Descritiva Multivariada ( AEDM )
2. Apresentação de numerosas aplicações destas técnicas desenvolvendo análises univariadas , bivariadas e multivariadas associadas a matrizes de dados com variáveis quantitativas ou qualitativas.
3. Uso do software SAS ( SAS Enterprise Guide ) no tratamento  estatístico de dados reais multivariados.

Business Intelligence I
O principal objectivo da Unidade Curricular de Business Intelligence I consiste em fazer compreender aos alunos as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte, bem como dar a conhecer as actuais tecnologias de informação e as metodologias de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence ao nosso dispor.
No final do curso, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender o processo da BI e os factores que contribuem para maximizar o valor no negócio
• Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses
• Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto empresarial
• Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses
• Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing
• Compreender o papel das aplicações analíticas, da monitorização do desempenho das organizações e das ferramentas de visualização
• Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence - pessoas, processos e tecnologias

Business Intelligence II

Business Process Management
The course aims at developing knowledge and skills related to business process management and to its role in information systems management. It is an introduction and overview of BPM. The concepts, fundamentals, methods, and strategies required for managing holistic end-to-end business processes are introduced. It focuses on the application of conceptual methods and software tools to design, analyze, transform, monitor and control business processes and improve their performance using information technology in organization from private and public sector.
As a result of the successful completion of this course, students should be able to:

• Understand the criticality and centrality of BPs as a value driver
• Understand the principles of a process and various process types
• Understand the fundamental differences between managing functions and managing processes
• Understand the basic concepts and issues of BPM
• Understand the roles of process management, strategy, change management, process analysis, process redesign, process improvement, process architectures, and BPM systems in BPM practices
• Understand the BPM maturity factors and levels
• Understand the issues, risks, and success factors of BPM practices
• Understand and utilize available best practices for identifying processes along with understanding the value of reference models as process blueprints for assisting with a process definition
• Identify stakeholders and process owners
• Recognize the importance and benefits of process modelling
• Select and use methods and tools for business process modelling
• Understand critical success factors in business process modelling
• Model business processes using BPMN notation for analyzing current processes and designing an improved process
• Understand how to model the Enterprise Business Architecture using methods of process decomposition and mapping to include several sub-process levels and various organizational views, including the business, process, technology, and data models
• Understand and utilize process analysis methods and activities that evaluate end-to-end enterprise processes
• Understand and deploy the alignment of process metrics with process strategy and models
• Identify types of process metrics
• Understand balanced scorecards
• Understand business activity monitoring (BAM) techniques

Ciências Cartográficas
Ministrar conhecimentos gerais nas áreas da Geodesia, Topografia e Cartografia, necessários a uma adequada interpretação e utilização da informação georreferenciada, nomeadamente no âmbito dos Sistemas de Informação Geográfica.   Concluída a unidade curricular de Ciências Cartográficas (UC), os alunos deverão:

• Compreender os conceitos e as técnicas fundamentais da Geodesia (modelos geométricos da Terra, sistemas de referência geodésicos e coordenadas horizontais e verticais);
• Conhecer as técnicas fundamentais da Topografia (determinação de ângulos e distâncias, operações de nivelamento, Posicionamento e Fotogrametria);
• Compreender os conceitos teóricos fundamentais da Cartografia (concepção cartográfica e projecções cartográficas);
• Conhecer a tipologia dos mapas, os principais produtores nacionais de Cartografia de base e temática, conhecer os sistemas de referenciação utilizados em Portugal e saber realizar transformações de coordenadas;
• Conhecer os conceitos fundamentais associados à qualidade da informação geográfica, bem como as normas que a regulam.

Data Mining I

Na conclusão do curso o aluno deverá:
• Discutir criticamente as principais noções e conceitos associados ao Data Mining;
• Ser capaz de executar tarefas básicas de preparação e pré-processamento de dados;
• Descrever os princípios e executar uma análise RFM;
• Descrever em detalhe o funcionamento do algoritmo k-means e self-organizing map;
• Descrever em detalhe o funcionamento do algoritmo self-organizing map;
• Analisar e descrever os resultados apresentados por uma Matriz-U;
• Produzir uma segmentação, defendendo as opções tomadas e explicando as alternativas;
• Descrever o funcionamento do algoritmo apriori e a forma como são geradas as regras de associação;
• Saber calcular os principais indicadores de qualidade de regras de associação;

Direção de Sistemas de Informação
Esta unidade curricular tem como objetivos primários o desenvolvimento de competências, viabilizando atingir os seguintes compromissos:

• Desenvolver Gestores de Sistemas de Informação /CIO’s com elevados conhecimentos em múltiplos temas associados às unidades organizacionais de IT;
• Conceber planos de Unidades de Sistemas de Informação, baseados numa visão de médio/longo termo;
• Alavancar a capacidade de se relacionar com múltiplas entidades (internas ou externas à organização), que se identifiquem como estratégicas face ao valor que representam para a organização.

Gestão do Conhecimento

The course aims to introduce students to the importance of managing Knowledge effectively in a contemporary Knowledge-based Economy, where knowledge and learning play fundamental roles in the successful evolution of organizations.

There are a number of reasons for the growth of interest in these topics, including: 

i) the effects of Internet and other globalizing forces that are sweeping away many of the traditional sources of competitive advantage, such as location, superior technology and access to capital;

ii) the shift in industrial activity and the commensurate changes in occupational skills required. 

Knowledge residing in the brains of the workers is now the most powerful engine of economic performance and competitiveness; it is the source of innovation, best described as ‘the application of knowledge to tasks and situations, in order to develop new products, processes and services’. 

Initially, this module will highlight the critical importance of knowledge by understanding how its different forms come together to act as a resource that organizations can draw on to perform more efficiently, innovatively and flexibly (Introducing knowledge work: processes, purposes and contexts).

The module will then focus on “organizing aspects” of knowledge creation, exchange and learning (managing knowledge creation in teams and project based organizations and knowledge work).

A third area of study will examine the situated nature of learning within particular contexts. These studies sometimes use the term “knowing” rather than knowledge to emphasize this intertwining of “social practices with shared identities” (Communities of Practice – CoP or VCoP, actual or virtual grouping of individuals taking part in knowledge exchange and sharing, creation of new knowledge, peer-to-peer-learning and innovation).

Today a critical factor in business success is not just to be an efficient organization, but also how intelligent it is. The technologies available today allow for a wide-range of communication solutions at very low cost, enabling organizations to collaborate more effectively, to respond more quickly to business challenges, and to identify innovation opportunities. 

In this context the role of ICT in supporting knowledge work, by overcoming geographical and temporal separation, will be dealt with as a fourth element of the course. We will address the information systems role in supporting knowledge management and the growing importance of Web 2.0 applications and technologies, particularly the advent of the so called Enterprise 2.0. This new culture of collaboration is contributing to more productive, effective, and intelligent organizations, which will lead us to the study of Collective Intelligence and the impact it has on collaboration, knowledge management, and value creation.

Afterwards we will address social networks and there organizational impact, as they can serve as channels for the flow of knowledge through connectivity between individuals and organizations. Studies highlight the importance of active networking by individuals or groups/organizations for information sharing and knowledge management and this subject will be addressed in the course program through the usage of Social Network Analysis.

Gestão dos Sistemas de Informação
As a result of the successful completion of this course will position the students should be able to:

• Identify and analyze the impact of information technology on competitive advantage;
• Evaluate the effectiveness of different types of information systems;
• Evaluate the strategic options and the ways in which the business and information systems strategies can be aligned and integrated;
• Understand the major area of information systems and technology in a business;
• Demonstrate how to apply appropriate technological systems and infrastructures to support a business information systems solution;
• Understand the role of business process management for adding business value of information technology;
• Understand how can information systems support managerial decision making;
• Evaluate the organizational, managerial, and technical factors involved in the successful implementation of electronic business.

Marketing Experimental

A disciplina tem como objectivo proporcionar uma compreensão crítica do marketing de experiências, bem como analisar o seu papel no sucesso das organizações. Através de uma combinação de teoria, prática e estudos de caso, os alunos serão confrontados com os desafios e benefícios de:

• Descobrir como é que o marketing de experiências pode acrescentar valor, diferenciar produtos e marcas, e construir a fidelidade dos clientes;

• Conhecer os frameworks e ferramentas da CEM – uma abordagem para a criação e gestão das experiências dos clientes; 

• Construir uma plataforma de experiências para as marcas, incluindo as questões do posicionamento, promessa de valor e implementação;

• Perceber como criar estruturas e processos organizacionais, bem como politicas de recursos humanos, adequadas à criação, estrategicamente planeada, de experiências;

•  Analisar e desenvolver planos de acção para a implementação da CEM nas organizações.

Metodologias de Investigação

 
Proporcionar, aos estudantes, uma oportunidade para:
1) Integrarem os conhecimentos adquiridos, de uma forma coerente;

2) Exercitarem e expandirem as suas capacidade para:
a) o estudo independente e reflexivo;

b) a utilização da literatura com vista a desenvolver e justificar os seus argumentos, através da análise crítica de informação proveniente de diversas fontes;

c) a discussão de resultados e a elaboração de conclusões fundamentadas na literatura e na informação recolhida, com formulação de novos conceitos e propostas para trabalho futuro;

d) a comunicação e apresentação de resultados, através de uma redacção apropriada, resultando num relatório final adequadamente estruturado;

e) a elaboração de referências e de citações bibliográficas;

f) a autogestão - i.e. capacidade de elaborar um plano, estabelecer metas e planos de contingência, controlar o progresso face ao plano estabelecido.
 

Métodos Econométricos
A econometria surgiu na década de 30 do século 20, com o objetivo de medir e testar a teoria económica utilizando técnicas estatísticas. No presente, a econometria tem um foco muito mais amplo de aplicação, atingindo áreas como finanças, ciência política, relações internacionais, sociologia, psicologia, medicina, etc

No curso de Métodos Econométricos, os alunos devem adquirir conhecimentos sobre técnicas para estimar modelos de regressão, sobre os problemas encontrados e na interpretação do modelo estimado, quer economica, quer estatisticamente. Os alunos também têm a oportunidade de desenvolver competências no uso de ferramentas de software como o SAS Enterprise Guide e MS Excel para o desenvolvimento e análise de modelos econométricos.

Os principais objetivos do curso são:

• Proporcionar aos alunos uma compreensão de modelos econométricos e que lhes permitam lidar com o trabalho empírico;
• Preparar os alunos para desenvolver e analisar modelos econométricos, nomeadamente no que diz respeito a identificação, especificação e estimação;
• Desenvolver a capacidade do aluno de interpretar resultados empíricos e derivar relações causais.

Web Design

Estamos em plena época digital! Do trabalho ao entretenimento, a convergência de tarefas nos suportes digitais é um facto assumido e em constante desenvolvimento. A Internet é o canal de comunicação escolhido, sendo o Website o novo cartão de visita e meio de negócio nas mais variadas estratégias empresariais.