MARKETING RESEARCH E CRM
Detalhe de Disciplinas - Estatística
Curso: Marketing Research e CRM
Unidade curricular: Estatística
Código da Unidade curricular: 42101
Tipo de unidade curricular: Opcional
Ano do plano de estudos: 1º
Semestre: Outono-Inverno
Número de créditos: 7.5
Docente responsável:
Número de horas de aula por semana: 2
Objectivos da unidade curricular:
Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística paramétrica e não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística como as estatísticas, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação pontual e por intervalos e os testes de hipóteses. São igualmente tratados alguns aspectos de distribuições assintóticas. Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses relativamente a vários parâmetros populacionais como o valor médio, a variância, a diferença de valores médios, o quociente de variâncias, a proporção, a diferença entre proporções e o coeficiente de correlação. Além disso, é introduzida a análise de variância e são apresentados alguns testes estatísticos de natureza não paramétrica. Relativamente a cada procedimento, os alunos deverão ficar a saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
Requisitos de frequência:
Não se aplica.
Conteúdo da unidade curricular:
A unidade curricular está organizada em seis Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Distribuições amostrais
- Conceitos de inferência estatística
- Definições e notação
- Introdução às distribuições amostrais
- Estatísticas amostrais
- Distribuição da média amostral
- - Teorema do Limite Central
- Distribuição da diferença de médias amostrais
- - Amostras emparelhadas
- Distribuição da variância amostral
- Distribuição do quociente de variâncias amostrais
- Distribuição da proporção amostral
- Distribuição da diferença de proporções amostrais
- Notação e conceitos
- Método de estimação dos momentos
- Método de estimação da máxima verosimilhança
- Propriedades dos estimadores
- Intervalos de confiança para o valor médio
- Intervalos de confiança para a diferença de valores médios
- - Amostras emparelhadas
- Intervalos de confiança para a variância
- Intervalos de confiança para o quociente de variâncias
- Intervalos de confiança para a proporção
- Intervalos de confiança para a diferença de proporções
- Notação e metodologia
- Testes de hipótese para o valor médio
- - Amostras emparelhadas
- Testes de hipótese para a diferença de valores médios
- Testes de hipótese para a variância
- Testes de hipótese para o quociente de variâncias
- Testes de hipótese para a proporção
- Testes de hipótese para a diferença de proporções
- Coeficiente de correlação
- Modelo de análise de variância a um factor com efeitos fixos
- Testes de comparação múltipla
- Testes de ajustamento
- Comparação de duas populações com amostras independentes
- Comparação de duas populações com amostras emparelhadas
- Comparação de mais de duas populações
Bibliografia recomendada:
Anabela, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.
Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics. 3rd ed., Wiley.
Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2001). Probability and Statistical Inference, 6th Edition, Prentice Hall.
Newbold, P. (1995). Statistics for business and economics. 4th Edition, New Jersey: Prentice Hall International.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta
Métodos de ensino:
A disciplina baseia-se em aulas teórico-práticas. A parte prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.
Métodos de avaliação:
1ª época: projecto individual (50%) e exame final (50%).
2ª época: exame final (100%).
Língua de ensino: Português. No caso de o ISEGI receber alunos de Erasmus ou um docente estrangeiro, as aulas serão leccionadas em Inglês.