Disciplinas Optativas

Análise de Dados

1. Conhecimento e compreensão das principais técnicas de Análise Estatística Descritiva Multivariada ( AEDM )
2. Apresentação de numerosas aplicações destas técnicas desenvolvendo análises univariadas , bivariadas e multivariadas associadas a matrizes de dados com variáveis quantitativas ou qualitativas.
3. Uso do software SAS ( SAS Enterprise Guide ) no tratamento  estatístico de dados reais multivariados.

Business Intelligence I
O principal objectivo da Unidade Curricular de Business Intelligence I consiste em fazer compreender aos alunos as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de processos de Business Intelligence e das Data Warehouses de suporte, bem como dar a conhecer as actuais tecnologias de informação e as metodologias de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence ao nosso dispor.
No final do curso, os alunos deverão ser capazes de:

• Compreender o processo da BI e os factores que contribuem para maximizar o valor no negócio
• Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses
• Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto empresarial
• Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses
• Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing
• Compreender o papel das aplicações analíticas, da monitorização do desempenho das organizações e das ferramentas de visualização
• Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence - pessoas, processos e tecnologias

Business Intelligence II

Ciências Cartográficas
Ministrar conhecimentos gerais nas áreas da Geodesia, Topografia e Cartografia, necessários a uma adequada interpretação e utilização da informação georreferenciada, nomeadamente no âmbito dos Sistemas de Informação Geográfica.   Concluída a unidade curricular de Ciências Cartográficas (UC), os alunos deverão:

• Compreender os conceitos e as técnicas fundamentais da Geodesia (modelos geométricos da Terra, sistemas de referência geodésicos e coordenadas horizontais e verticais);
• Conhecer as técnicas fundamentais da Topografia (determinação de ângulos e distâncias, operações de nivelamento, Posicionamento e Fotogrametria);
• Compreender os conceitos teóricos fundamentais da Cartografia (concepção cartográfica e projecções cartográficas);
• Conhecer a tipologia dos mapas, os principais produtores nacionais de Cartografia de base e temática, conhecer os sistemas de referenciação utilizados em Portugal e saber realizar transformações de coordenadas;
• Conhecer os conceitos fundamentais associados à qualidade da informação geográfica, bem como as normas que a regulam.

Data Mining I

Na conclusão do curso o aluno deverá:
• Discutir criticamente as principais noções e conceitos associados ao Data Mining;
• Ser capaz de executar tarefas básicas de preparação e pré-processamento de dados;
• Descrever os princípios e executar uma análise RFM;
• Descrever em detalhe o funcionamento do algoritmo k-means e self-organizing map;
• Descrever em detalhe o funcionamento do algoritmo self-organizing map;
• Analisar e descrever os resultados apresentados por uma Matriz-U;
• Produzir uma segmentação, defendendo as opções tomadas e explicando as alternativas;
• Descrever o funcionamento do algoritmo apriori e a forma como são geradas as regras de associação;
• Saber calcular os principais indicadores de qualidade de regras de associação;

Direção de Sistemas de Informação
Esta unidade curricular tem como objetivos primários o desenvolvimento de competências, viabilizando atingir os seguintes compromissos:

• Desenvolver Gestores de Sistemas de Informação /CIO’s com elevados conhecimentos em múltiplos temas associados às unidades organizacionais de IT;
• Conceber planos de Unidades de Sistemas de Informação, baseados numa visão de médio/longo termo;
• Alavancar a capacidade de se relacionar com múltiplas entidades (internas ou externas à organização), que se identifiquem como estratégicas face ao valor que representam para a organização.

Gestão do Relacionamento com o Cliente (CRM)
Com a conclusão do curso, os alunos deverão ser capazes de:

• Usar um sistema de informação de marketing, pesquisa de marketing, e técnicas estatísticas para reconhecer a situação de uma base de clientes no que diz respeito ao tipo, valor e características psicológicas;
• Sugerir objectivos financeiros e comportamentais para segmentos de clientes ou indivíduos, desenvolver programas de lealdade para aumentar o valor de cada segmento ou indivíduos e testar a eficácia dos programas.

Marketing Experimental

A disciplina tem como objectivo proporcionar uma compreensão crítica do marketing de experiências, bem como analisar o seu papel no sucesso das organizações. Através de uma combinação de teoria, prática e estudos de caso, os alunos serão confrontados com os desafios e benefícios de:

• Descobrir como é que o marketing de experiências pode acrescentar valor, diferenciar produtos e marcas, e construir a fidelidade dos clientes;

• Conhecer os frameworks e ferramentas da CEM – uma abordagem para a criação e gestão das experiências dos clientes; 

• Construir uma plataforma de experiências para as marcas, incluindo as questões do posicionamento, promessa de valor e implementação;

• Perceber como criar estruturas e processos organizacionais, bem como politicas de recursos humanos, adequadas à criação, estrategicamente planeada, de experiências;

•  Analisar e desenvolver planos de acção para a implementação da CEM nas organizações.

Metodologias de Investigação

 
Proporcionar, aos estudantes, uma oportunidade para:
1) Integrarem os conhecimentos adquiridos, de uma forma coerente;

2) Exercitarem e expandirem as suas capacidade para:
a) o estudo independente e reflexivo;

b) a utilização da literatura com vista a desenvolver e justificar os seus argumentos, através da análise crítica de informação proveniente de diversas fontes;

c) a discussão de resultados e a elaboração de conclusões fundamentadas na literatura e na informação recolhida, com formulação de novos conceitos e propostas para trabalho futuro;

d) a comunicação e apresentação de resultados, através de uma redacção apropriada, resultando num relatório final adequadamente estruturado;

e) a elaboração de referências e de citações bibliográficas;

f) a autogestão - i.e. capacidade de elaborar um plano, estabelecer metas e planos de contingência, controlar o progresso face ao plano estabelecido.
 

Métodos Econométricos
A econometria surgiu na década de 30 do século 20, com o objetivo de medir e testar a teoria económica utilizando técnicas estatísticas. No presente, a econometria tem um foco muito mais amplo de aplicação, atingindo áreas como finanças, ciência política, relações internacionais, sociologia, psicologia, medicina, etc

No curso de Métodos Econométricos, os alunos devem adquirir conhecimentos sobre técnicas para estimar modelos de regressão, sobre os problemas encontrados e na interpretação do modelo estimado, quer economica, quer estatisticamente. Os alunos também têm a oportunidade de desenvolver competências no uso de ferramentas de software como o SAS Enterprise Guide e MS Excel para o desenvolvimento e análise de modelos econométricos.

Os principais objetivos do curso são:

• Proporcionar aos alunos uma compreensão de modelos econométricos e que lhes permitam lidar com o trabalho empírico;
• Preparar os alunos para desenvolver e analisar modelos econométricos, nomeadamente no que diz respeito a identificação, especificação e estimação;
• Desenvolver a capacidade do aluno de interpretar resultados empíricos e derivar relações causais.

Web Design

Estamos em plena época digital! Do trabalho ao entretenimento, a convergência de tarefas nos suportes digitais é um facto assumido e em constante desenvolvimento. A Internet é o canal de comunicação escolhido, sendo o Website o novo cartão de visita e meio de negócio nas mais variadas estratégias empresariais.