GESTÃO DOS SISTEMAS E TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO
Ficha da Disciplina - Métodos Quantitativos para Marketing
Curso: Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
Unidade curricular: Métodos Quantitativos para Marketing
Código da Unidade curricular: 42121
Tipo de unidade curricular: Opcional
Ano do plano de estudos: 1º
Semestre: Outono-Inverno
Número de créditos: 7.5
Docente responsável:
Número de horas de aula por semana: 2
Objectivos da unidade curricular:
O principal objectivo deste curso é apresentar duma forma simples mas rigorosa um conjunto de métodos quantitativos descritivos de utilização crescente e cada vez mais generalizada no marketing. No final do curso os alunos deverão estar em condições de utilizar estes métodos e de interpretar os seus outputs.
Requisitos de frequência:
Não é indispensável, nas é recomendável que os alunos tenham bons conhecimentos em marketing, estatística e análise de dados.
Conteúdo da unidade curricular:
1. Introdução
2. Métodos univariados e bivariados
2.1. Estatísticas elementares
2.2. Testes de hipóteses
2.2.1. Testes para médias totais e proporções
2.2.2. Testes para diferenças
2.2.3. Testes de associação
2.2.4. Testes ao ajustamento de duas amostras
3. Métodos multivariados
3.1. Análise factorial
3.1.1. Análise em componentes principais
3.1.2. Análise em factores comuns e específicos
3.2. Análise das correspondências
3.3. Análise de clusters
3.4. Escalonamento multidimensional
3.5. Análise conjunta
Bibliografia recomendada:
Vilares, M. J.; Coelho, P. A Satisfação e a Lealdade do Cliente. Metodologias de Avaliação, Gestão e Análise., 2ª Edição, Escolar Editora.,2011.
Hair, J., Anderson, R., Tattham, R. and Black, W., Multivariate Data Analysis with readings, Prentice Hall, 1995, ISNN 0023490209.
J D Jobson, Applied Multivariate Data Analysis, Springer, 1994, ISBN 0387978046.
Sharma, Subhash. Applied Multivariate Techniques, Wiley, 1996, ISBN 0471310646.
Métodos de ensino:
As aulas são teórico-práticas. Após exposição teórica de cada tema, é explicada a sua utilização com base em exemplos suportados por software estatístico. É recomendado que os alunos realizem um trabalho prático no qual apliquem os métodos apresentados no curso. O trabalho é acompanhado pelos professores dentro e fora das aulas.
Métodos de avaliação:
A avaliação de conhecimento poderá assumir uma das seguintes modalidades:
- Modalidade A: A Classificação resulta de uma média ponderada: Exame final (com a ponderação de 50%);Realização e discussão de um trabalho que abranja uma parte significativa dos tópicos do curso (com a ponderação de 50%).
- Modalidade B: A classificação resulta apenas do exame final. A classificação final corresponderá ao maior dos valores.
Língua de ensino: Português. No caso de o ISEGI receber alunos de Erasmus ou um docente estrangeiro, as aulas serão leccionadas em Inglês.