Manuel José Vilares, Professor Catedrático
Agregação em Econometria
(Univ. Nova de Lisboa)
CV Resumido
Manuel Vilares é presentemente Professor Catedrático do ISEGI-NOVA e Consultor da Administração do Banco de Portugal. É licenciado em Economia pela Universidade do Porto e Doctor D'Etat en Sciences Economiques pela Universidade de Dijon. É igualmente Agregado em Econometria pela Universidade Nova de Lisboa. Do seu percurso profissional , destaca-se ter sido Presidente da Comissão de Reestruturação do Sistema Estatístico Nacional e Presidente do Instituto Nacional de Estatística. Foi igualmente consultor de alto nível da Comissão Europeia para os assuntos de estatística e de economia. Manuel Vilares é autor de diversos artigos e livros publicados em Portugal e no estrangeiro, nas áreas da estatística, econometria, economia e comportamento do consumidor, com particular destaque nos modelos de satisfação e lealdade do cliente.
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Disciplinas que lecciona no ISEGI-Nova
Econometria II Gestão da Satisfação e Lealdade do Cliente Métodos Quantitativos para o Marketing - Técnicas Explicativas
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Últimas Publicações
Publicação em Periódicos Científicos
Coelho, P.S., & Vilares, M. (2010). Measuring the Return of Quality Investments. Total Quality Management and Business Excellence, 21(1), 21-42.
Livro
Coelho, P., & Vilares, M. (2011). A Satisfação e Lealdade do Cliente: Metodologias de Gestão, Avaliação e Análise (2ª ed.). Lisboa: Escolar Editora.
Pinho, P., & Vilares, M. (2009). A Avaliação das Grandes Obras Públicas: o Caso do Metro do Porto. Porto: Faculdade de Economia, Universidade do Porto.
Vilares, M., Coelho, P. S., & Esteves, S. (2009). Satisfação do Cliente-Resultados dos sectores 2008. Lisboa: IPQ.
Capítulo de Livro
Vilares, M., & Coelho, P. S. (2011). Measuring the Return of Quality Investments in Mobile Telecommunications Network. In J. P. e. Maicas (Ed.), Mobile Telecommunications (pp. 113-130). Rijeka, Croatia: Intech.
Vilares, M. J., Almeida, M. H., & Coelho, P. S. (2010). Comparison of Likelihood and PLS Estimators for Structural Equation Modeling: A Simulation with Customer Satisfaction Data. In V. Esposito Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares (pp. 289-305). Berlin: Springer.
Publicações em Actas de Conferência Científica
Vilares, M. J., & Coelho, P. S. (2011). Likelihood and PLS estimators for structural equation modeling An assessment of sample size, skewness and model misspecification effects. Paper presented at the XVII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística.
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