ANÁLISE E GESTÃO DE INFORMAÇÃO
Disciplinas Obrigatórias
Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Análise e Gestão de Informação os alunos têm que realizar 8 disciplinas, das quais 5 são obrigatórias e as restantes opcionais de um conjunto de mais de 30 disciplinas disponíveis.
Análise de DadosEstatística
Métodos de Previsão
Métodos de Sondagens
Métodos Econométricos
Análise de Dados
- Conhecimento e compreensão das principais técnicas de Análise Estatística Descritiva Multivariada ( AEDM )
- Apresentação de numerosas aplicações destas técnicas desenvolvendo análises univariadas , bivariadas e multivariadas associadas a matrizes de dados com variáveis quantitativas ou qualitativas.
- Uso do software SAS ( SAS Enterprise Guide ) no tratamento estatístico de dados reais multivariados.
Estatística
Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística paramétrica e não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística como as estatísticas, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação pontual e por intervalos e os testes de hipóteses. São igualmente tratados alguns aspectos de distribuições assintóticas. Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses relativamente a vários parâmetros populacionais como o valor médio, a variância, a diferença de valores médios, o quociente de variâncias, a proporção, a diferença entre proporções e o coeficiente de correlação. Além disso, é introduzida a análise de variância e são apresentados alguns testes estatísticos de natureza não paramétrica. Relativamente a cada procedimento, os alunos deverão ficar a saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
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Métodos de Previsão
A unidade de Métodos de Previsão vai dedicar-se à análise de séries temporais com o objectivo de encontrar modelos que as descrevam e que permitam estabelecer a previsão de comportamentos futuros. Existem na literatura diversas metodologias para proceder a tal análise, não se podendo eleger nenhuma delas como a que produz melhores resultados práticos. Nesta unidade são estudadas apenas duas metodologias distintas, os modelos de Holt-Winters e os lineares de Box-Jenkins, acompanhadas pela exposição de software apropriado por forma a serem realizadas aplicações práticas concretas... leia mais
Métodos de Sondagens
Esta disciplina tem por objectivo proporcionar aos alunos conhecimentos sobre métodos de sondagem, sendo dado particular destaque para a amostragem probabilística.
São abordados os principais desenhos amostrais: sondagem aleatória simples, sondagem estratificada, sondagem por conglomerados e sondagem em duas etapas.
São abordados os processos de selecção com probabilidades iguais e desiguais, com particular destaque para a selecção com probabilidades proporcionais à dimensão.
É igualmente efectuada uma introdução à estimação de rácios e estimação em domínios bem como ao uso de informação auxiliar. Com este curso os alunos deverão ser capazes de desenhar uma amostra adequada a um qualquer problema de recolha de dados, dimensionar a amostra, escolher estimadores adequados e produzir medidas de precisão da estimação.
Através de um trabalho de investigação os alunos deverão ainda aprofundar os seus conhecimentos sobre as metodologias de sondagem.
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Métodos Econométricos
A econometria surgiu na década de 30 do século 20, com o objetivo de medir e testar a teoria económica utilizando técnicas estatísticas. No presente, a econometria tem um foco muito mais amplo de aplicação, atingindo áreas como finanças, ciência política, relações internacionais, sociologia, psicologia, medicina, etc
No curso de Métodos Econométricos, os alunos devem adquirir conhecimentos sobre técnicas para estimar modelos de regressão, sobre os problemas encontrados e na interpretação do modelo estimado, quer economica, quer estatisticamente. Os alunos também têm a oportunidade de desenvolver competências no uso de ferramentas de software como o SAS Enterprise Guide e MS Excel para o desenvolvimento e análise de modelos econométricos.
Os principais objetivos do curso são:
- Proporcionar aos alunos uma compreensão de modelos econométricos e que lhes permitam lidar com o trabalho empírico;
- Preparar os alunos para desenvolver e analisar modelos econométricos, nomeadamente no que diz respeito a identificação, especificação e estimação;
- Desenvolver a capacidade do aluno de interpretar resultados empíricos e derivar relações causais.